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  Deep Natural Language Processing (eBook, PDF)

  - Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: . Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. . Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. . Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. . Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.

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  Datenvisualisierung - Grundlagen und Praxis

  Professionelle Datenvisualisierung: So sprechen und überzeugen Ihre Daten Herausragendes Grundlagenwerk zum Thema Datenvisualisierung Einprägsam und anschaulich durch eine Vielzahl von guten und schlechten Beispielen Hoher Praxisnutzen durch Tipps zu Diagrammtypen, dem Einsatz von Farben und Formen u. v. m. Wie wird Wissen, das in komplexen Datensätzen steckt, zugänglich? Durch professionelle Datenvisualisierung.Ob Data Scientist, Wissenschaftler, Analyst oder Berater oder einfach alle, die technische Dokumente oder Berichte erstellen müssen: Datenvisualisierung ist zu einer unverzichtbaren Kernkompetenz geworden.Claus O. Wilke bietet in seinem Grundlagenwerk eine systematische Einführung in die Prinzipien, Methoden und Konzepte der Datenvisualisierung - und das sehr praxisnah und anschaulich: durch solide Grundlagen und unzählige gute und schlechte Beispiele.Nach der Lektüre wissen Sie, was professionelle Abbildungen ausmacht:Welche Darstellungsmöglichkeiten gibt es? Wie entwickelt man ein aussagekräftiges Farbschema? Welcher Visualisierungstyp eignet sich am besten für die Geschichte, die Sie erzählen möchten?Wilkes Grundlagenwerk verzichtet bewusst auf Programmcode. Die beschriebenen Konzepte und Prinzipien können - ganz gleich mit welcher Visualisierungssoftware Sie arbeiten - angewendet werden. R-Nutzer finden den Code zu den Abbildungen auf GitHub.

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  How to Install Kodi on Firestick: 2017 Step-by-Step Simplified Guide to Install Kodi on Your Amazon Fire Stick (A User Guide of Tips and Tricks) , Hörbuch, Digital, ungekürzt, 41min

  Are you looking to learn about more options on how to use your Fire Stick? Learn how to install Kodi on your Fire Stick. Read below. Kodi is a multimedia platform much like the Amazon Fire stick. But the Amazon Fire stick limits you in what you can actually play, because Amazon is really only interested in playing its own material rather than anyone else's. Additionally, Amazon doesn't exactly like the fact that you can find movies and TV shows online without needing to pay for them, so it obviously, doesn't really want to provide you with that access on their machine, because then they could be Siri. Kodi gets away with this because it is just a software application that allows you to install third-party plugins to handle things.   There's one more thing that makes Kodi very popular, and that is because it is GitHub-supported, which means that the community builder and the software is 100% free. The importance of this is that most of the bugs will be fixed relatively quickly, because someone will find a bug and then submit it to the forum, which will then usually take a few days until it's been fixed by someone else who wants to fix it. There are thousands of developers across the world, compared to the 100 you might find inside of the largest corporation in the world, which is why it is so important that this application is developed by a community of developers rather than a business of developers. The best part about this is that the features added to Kodi are often the features that you want in the application, versus what the company can add to a device or application, because the cost of making that feature is less than the profit that they would get from that feature.   Here's what you'll learn from this book: What is Kodi? Features of Kodi Overview of Chorus 2 Kodi website Getting Kodi on your Fire Stick Common troubleshooting problems ungekürzt. Language: English. Narrator: Joe Wosik. Audio sample: https://samples.audible.de/bk/acx0/114848/bk_acx0_114848_sample.mp3. Digital audiobook in aax.

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  Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook

  Up-to-date strategies for thwarting the latest, most insidious network attacks This fully updated, industry-standard security resource shows, step by step, how to fortify computer networks by learning and applying effective ethical hacking techniques. Based on curricula developed by the authors at major security conferences and colleges, the book features actionable planning and analysis methods as well as practical steps for identifying and combating both targeted and opportunistic attacks. Gray Hat Hacking: The Ethical Hacker's Handbook, Sixth Edition clearly explains the enemy's devious weapons, skills, and tactics and offers field-tested remedies, case studies, and testing labs. You will get complete coverage of Internet of Things, mobile, and Cloud security along with penetration testing, malware analysis, and reverse engineering techniques. State-of-the-art malware, ransomware, and system exploits are thoroughly explained. * Fully revised content includes 7 new chapters covering the latest threats * Includes proof-of-concept code stored on the GitHub repository * Authors train attendees at major security conferences, including RSA, Black Hat, Defcon, and Besides

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  App-Entwicklung mit Dart und Flutter 2

  Ende 2018 veröffentlichte Google Flutter, ein neues Framework zur Programmierung von Apps für Android und iOS.Das Buch gibt eine Einführung in die Programmiersprache Dart, der Sprache, in der für Flutter programmiert wird.Danach werden die Grundlagen der App-Programmierung mit Flutter in der Version 2 beschrieben. Anhand von Praxisbeispielen wie einer Spiele-App, einer Chat-App und einer Zeichen-App werden wichtige Aspekte wie der Umgang mit Mediendateien oder die Anbindung von Cloud-Diensten erklärt.Sowohl die Programmierung von mobilen als auch von Desktop-Anwendungen wird besprochen.Neue wichtige Funktionen von Dart 2.12 und Flutter 2 werden beschrieben:- Nullsicherheit- Desktop-AnwendungenZielgruppe sind Personen mit Vorkenntnissen in der Programmierung, z. B. Studenten oder Entwickler.- Einführung in die Grundlagen der Sprache Dart und der Programmierung mit Flutter 2- Fortgeschrittene Konzepte werden anhand eines größeren Beispiels in Form eines Spiels erklärt Die Beispiel-Projekte aus dem Buch sind auf folgendem GitHub-Repository zum Download verfügbar: https://github.com/meillermedia Im Verlauf der Zeit könnten weitere Branches hinzukommen. Die Standard-Branches sind allerdings die, die den Stand im Buch entsprechen.

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  Datenvisualisierung - Grundlagen und Praxis (eBook, ePUB)

  Professionelle Datenvisualisierung: So sprechen und uberzeugen Ihre Daten- Herausragendes Grundlagenwerk zum Thema Datenvisualisierung- Einprgsam und anschaulich durch eine Vielzahl von guten und schlechten Beispielen- Hoher Praxisnutzen durch Tipps zu Diagrammtypen, dem Einsatz von Farben und Formen u.v.m. Wie wird Wissen, das in komplexen Datenstzen steckt, zugnglich? Durch professionelle Datenvisualisierung. Ob Data Scientist, Wissenschaftler, Analyst oder Berater oder einfach alle, die technische Dokumente oder Berichte erstellen mssen: Datenvisualisierung ist zu einer unverzichtbaren Kernkompetenz geworden. Claus O. Wilke bietet in seinem Grundlagenwerk eine systematische Einfhrung in die Prinzipien, Methoden und Konzepte der Datenvisualisierung - und das sehr praxisnah und anschaulich: durch solide Grundlagen und unzhlige gute und schlechte Beispiele. Nach der Lektre wissen Sie, was professionelle Abbildungen ausmacht:Welche Darstellungsmglichkeiten gibt es? Wie entwickelt man ein aussagekrftiges Farbschema? Welcher Visualisierungstyp eignet sich am besten fr die Geschichte, die Sie erzhlen mchten?Wilkes Grundlagenwerk verzichtet bewusst auf Programmcode. Die beschriebenen Konzepte und Prinzipien knnen - ganz gleich mit welcher Visualisierungssoftware Sie arbeiten - angewendet werden. R-Nutzer finden den Code zu den Abbildungen auf GitHub.

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  Mehr Hacking mit Python

  Wenn es um die Entwicklung leistungsfähiger und effizienter Hacking-Tools geht, ist Python für die meisten Sicherheitsanalytiker die Sprache der Wahl. Doch wie genau funktioniert das?In dem neuesten Buch von Justin Seitz - dem Autor des Bestsellers »Hacking mit Python« - entdecken Sie Pythons dunkle Seite. Sie entwickeln Netzwerk-Sniffer, manipulieren Pakete, infizieren virtuelle Maschinen, schaffen unsichtbare Trojaner und vieles mehr.Sie lernen praktisch, wie man- einen »Command-and-Control«-Trojaner mittels GitHub schafft- Sandboxing erkennt und gängige Malware-Aufgaben wie Keylogging und Screenshotting automatisiert- Windows-Rechte mittels kreativer Prozesskontrolle ausweitet- offensive Speicherforensik-Tricks nutzt, um Passwort-Hashes abzugreifen und Shellcode in virtuelle Maschinen einzuspeisen- das beliebte Web-Hacking-Tool Burp erweitert- die Windows COM-Automatisierung nutzt, um einen Man-in-the-Middle-Angriff durchzuführen- möglichst unbemerkt Daten aus einem Netzwerk abgreiftEine Reihe von Insider-Techniken und kreativenAufgaben zeigen Ihnen, wie Sie die Hacks erweiternund eigene Exploits entwickeln können.»Der Unterschied zwischen Skript-Kiddiesund Profis besteht darin, ob man bloßdie Tools anderer Leute nutzt oder eigeneentwickelt.«Aus dem Geleitwort von Charlie Millert

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  Cross-Plattform-Apps mit Xamarin.Forms entwickeln

  -Praktischer Leitfaden für den schnellen Einstieg-Vermittelt auch spezielleres Wissen, z. B. zur Datenbankanbindung oder zu wiederverwendbarem Code -Die Xamarin.Forms-App für .NET MAUI fit machen-Mit durchgängigem Beispiel-Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesSie möchten Apps entwickeln, die sowohl auf iOS als auch auf Android nativ lauffähig sind? Schritt für Schritt führt André Krämer (Microsoft MVP) Sie in die Welt der Cross-Plattform-Entwicklung mit Xamarin.Forms und C# ein. Von der einheitlichen Codebasis über die Oberflächengestaltung und Datenbankanbindung bis zum Zugriff auf Geräte-APIs lernen Sie hier alles, um plattformübergreifende Apps zu entwickeln.Im Laufe der Lektüre dieses Buches programmieren Sie eine Beispiel-App für ein fiktives Restaurant und vertiefen dabei das in den Kapiteln erworbene Wissen.Das Buch setzt Grundkenntnisse in der Programmierung mit C# voraus. Erfahrung mit XAML ist von Vorteil, jedoch nicht erforderlich.Sämtliche Beispiele des Buchs finden Sie im zugehörigen GitHub-Repository.AUS DEM INHALT //Schnelleinstieg: Ihre erste App mit Xamarin.Forms in einer Stunde/Überblick über Xamarin.Android, Xamarin.iOS und Xamarin.Forms/Architektur von Cross-Plattform-Apps/Oberflächendesign mit Layoutcontainern/Eingabeformulare anlegen/Navigation und die Xamarin.Forms Shell/Listen/Bilder, Icons und Schriftarten/Styles und Themes in Xamarin.Forms/Aufruf von Webservices/Lokale Datenhaltung/Xamarin.Essentials

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  Introducing Blockchain with Lisp (eBook, PDF)

  Implement blockchain from scratch covering all the details with Racket, a general-purpose Lisp. You'll start by exploring what a blockchain is, so you have a solid foundation for the rest of the book. You'll then be ready to learn Racket before starting on your blockchain implementation. Once you have a working blockchain, you'll move onto extending it. The book's appendices provide supporting resources to help you in your blockchain projects. The recommended approach for the book is to follow along and write the code as it's being explained instead of reading passively. This way you will get the most out of it. All of the source code is available for free download from GitHub. What You Will LearnDiscover the Racket programming language and how to use itImplement a blockchain from scratch using LispImplement smart contracts and peer-to-peer supportLearn how to use macros to employ more general abstractionsWho This Book Is For Novices that have at least some experience with programming, as well as some basic working experience with computers. The book also assumes some experience with high school mathematics, such as functions.

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  Python for Data Analysis

  Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process. Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub. * Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computing * Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python) * Get started with data analysis tools in the pandas library * Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data * Create informative visualizations with matplotlib * Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets * Analyze and manipulate regular and irregular time series data * Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples

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